DCMM数据管理能力成熟度评估模型
一、、、简介
DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，，，数据管理 能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，，，将组织内部数据能力划 分为八个重要组成部分，，，描述了每个组成部分的定义、、、功能、、目标和标准。。。。该标准适用于信息系统的建设单位，，应用单位等进行数据管理时候的规划，，，，设计和评估。。。。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、、、监督和检查的依据。。。
本标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定义了数据战略、、、数据治理、、数据架构、、、数据应用、、数据安全、、、数据质量、、、、数据标准和数据生存周期等8个能力域。。。本标准适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。。。。
二、、申报条件
1、、具有独立企业法人地位，，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求；
2、、、、社会信誉良好，，有良好的知识产权保护意识，，，，近三年无触犯国家法律法规的行为，，无经营异常或严重违法失信行为，，无不正当竞争行为；
3、、满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求；
4、、、有15-20人参与相关工作的人员；
5、、、提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料。。。
三、、、、成熟度评估等级
1、、、、初始级
数据需求的管理主要是在项目级体现，，没有统一的管理流程主要是被动式管理。。。具体特征如下：
1)组织在制定战略决策时,未获得充分的数据支持；
2)没有正式的数据规划、、、、数据架构设计、、、、数据管理组织和流程等；
3)业务系统各自管理自己的数据,各业务系统之间的数据存在不一致现象,组织未意识到数据管理或数据质量的重要性；
4)数据管理仅根据项目实施的周期进行,无法核算数据维护、、、、管理的成本。。。。
2、、、、受管理级
组织已意识到数据是资产，，，根据管理策略的要求制定了管理流程，，指定了相关人员进行初步管理。。
具体特征如下：
1)意识到数据的重要性,并制定部分数据管理规范,设置了相关岗位；
2)意识到数据质量和数据孤岛是一个重要的管理问题,但目前没有解决问题的办法；
3)组织进行了初步的数据集成工作,尝试整合各业务系统的数据,设计相关数据模型和管理岗位；
4)开始进行重要数据的文档工作,对重要数据的安全、、、风险等方面设计相关管理措施。。。
3、、、稳建级
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，，，，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，，，促进数据管理的规范化。。具体特征如下：
1)意识到数据的价值,在组织内部建立了数据管理的规章和制度；
2)数据的管理以及应用能结合组织的业务战略、、、、经营管理需求以及外部监管需求；
3)建立了相关数据管理组织、、、管理流程,能推动组织内各部门按流程开展工作；
4)组织在日常的决策、、业务开展过程中能获取数据支持,明显提升工作效率；
5)参与行业数据管理相关培训,具备数据管理人员。。。。
4、、、量化管理级
数据被认为是获取竞争优势的重要资源，，，数据管理的效率能量化分析和监控。。。具体特征如下：
1)组织层面认识到数据是组织的战略资产，，，了解数据在流程优化、、、绩效提升等方面的重要作用，，，，在制定组织业务战略的时候可获得相关数据的支持；
2)组织层面建立了可量化的评估指标体系，，，，准确测量数据管理流程的效率并及时优化；
3)参与国家、、、、行业等相关标准的制定工作；
4)组织内部定期开展数据管理、、、应用相关的培训工作；
5)在数据管理、、、、应用的过程中充分借鉴了行业最佳案例以及国家标准、、、、行业标准等外部资源，，，促进组织本身的数据管理、、应用的提升。。。
5、、优化级
数据被认为是组织生存和发展的基础，，相关管理流程能实时优化，，，能在行业内进行最佳实践分享。。
具体特征如下：
1)组织将数据作为核心竞争力，，，利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率；
2)能主导国家、、、行业等相关标准的制定工作；
3)能将组织自身数据管理能力建设的经验作为行业最佳案例进行推广。。
（备注：以上内容仅供参考，，，，如未详尽或有更新，，均以具体官方发布为准。。。。
